现在手机的 AI 只会在拍照之后介入「修图」流程，但以后就不好说了。
Android Headline 近日发文，表示「Google 将在 2025 年 8 月内发布新一代 Android 旗舰手机 Pixel 10 系列，并在后者上测试全新的 Camera Coach（相机教练）功能。」据悉，Camera Coach 将在用户按下快门前，提供实时的构图、角度、光线等方面的建议。简单来说，Google 已经不再满足拍完照再用 AI 修图，而是决定在拍之前就让 AI「把着手」教你怎么拍照了。
图片来源：Android Headline
与这项功能一同曝光的，还有基于 Gemini AI 的「会话式图片编辑」功能。不同于过去的「手动挡」AI 修图，会话式图片编辑可以理解用户说出的需求，并自己完成 AI 修图，比如「把背景调亮」、「去掉旁边的人」。其实这项功能此前已在 Google Photos 中开启小范围内测。但随着 Pixel 10 系列的发布，这项功能也会和「相机教练」一起上线。
不过话又说回来，考虑到 Pixel 10 暂时还处于曝光阶段，具体上线时间我们无法确定。此外，Google 向来有按照区域分批上线功能的传统，这些功能什么时候可用、哪里可用、是否依赖外部算力（云服务），这些问题的答案我们也不得而知。
再说了，「相机教练」这种将 AI 前置的做法，本身也有自己的问题。
其实从刚刚的功能描述中，大家也应该发现了，这个所谓的「Camera Coach」听起来和我们已经熟悉的「智能取景建议」有异曲同工之妙。在移动影像技术高速发展的年代，国产手机早已拥有了「主动场景识别」——在拍照之前就半介入的拍照辅助了：他们有的可以主动识别场景，优化画面色彩；有的可以利用 AI 补全百倍长焦下的极限细节。
图片来源：三星
就连在国内「吐槽比销量还多」的三星手机，也在相机中内置了 AI 取景辅助，可以分析画面构图，并直接在取景画面中标记出「最佳取景点」「最佳构图」等辅助信息，让摄影小白也能秒变「老法师」。
不过 Google 和 Pixel 10 的路线显然更为激进：手机 AI 会通过 AI 模型实时分析画面，主动参与用户拍摄决策。这种「AI 教你拍照」的逻辑，本质上是想把摄影中经验性、判断性的部分交给算法。
这其实也是 Google 的相机教练与国内手机品牌拍照辅助的最大不同：无论 AI 场景识别还是 AI 细节补全，AI 都只会在照片拍下，ISP 处理时介入；但相机教练的提前介入，等于告诉用户「别乱拍，我来帮你看」，从原来「AI 修照片」，变成了「帮助 AI 拍照」。
而问题也随之而来。
首先，Pixel 10 必须解决 AI 相机教练运行时的超高功耗和发热问题。虽然 Google 并未公布相关细节，但要想让这套「教练」机制提供实时反馈，Google 依赖的不是一两个提示框，而是全流程的高频图像分析和语义计算。
图片来源：Google
这即使对骁龙 8 至尊版这种旗舰芯片来说，都是一个不小的算力负担。而对 Tensor G5 这种本身性能就不出众的芯片来说，更是难上加难。再加上手机拍照本身就是一个高负载场景，屏幕发热、传感器发热、再加上后台「跑到冒烟」的 AI NPU、AI ISP，我不认为 Pixel 10 具备足够的散热能力。
即使 Google 有办法解决巨大的计算需求带来的功耗挑战，Pixel 10 还需要消除大众对「相机教练」的隐私顾虑。
在相机教练的逻辑中，AI 需要对实时画面进行判断。假设模型部署在本地还好，但如果算力依赖云端，就意味着每一帧预览画面可能都需要上传处理。这对于一个正在全球范围面临隐私监管压力的公司来说，相机教练的全球落地必然「困难重重」。毕竟「相机教练」前置介入的特性，让用户难以意识到自己「还没拍」的内容，就已经在被算法读取、分析。
而在内容创作领域，相机教练的出现，也难免会扼杀摄影的「创造性」。从好的方面看，相机教练的出现，可以进一步降低拍摄门槛，让不会构图、不懂光线的用户，也能更轻松拍出合格的照片。
图片来源：雷科技
但如果系统干预过多，用户对于摄影的主动性和表达空间也会被压缩。长远来看，相机教练的出现，或许会将手机摄影的「网红化」、「样板化」、「同质化」现象推至新的高潮。到时候打开微博或小红书，看到「克隆照片」也说不定——既然这样，我们为什么还需要拍照呢？让 AI 生成不是更好吗？
既然「相机教练」利弊兼具，那国产手机品牌还有跟进的必要吗？在雷科技看来，国产厂商未必需要照搬 Google 的思路，但绝不能忽视背后的新趋势。
「不跟随」的原因并不复杂：从拍照硬件、算法到影像系统，国产品牌已经积累了大量技术优势，不少品牌早就实现了从「修好照片」到「拍好照片」的跨越：vivo 的蔡司三大定焦镜头、华为的红枫原色、OPPO 的哈苏色彩、小米的徕卡影调，这些都是国内手机品牌开拓的全新影像路线，都在用自己的方式解决「让照片不平凡」这件事。
图片来源：小米
但另一方面，和 Google 的方案相比，这些「影像系统」确实只在拍照后，或者说拍摄的「瞬间」参与影像视觉决策，仍未脱离「你拍，我修」的工作逻辑；即便提前介入，也只是轻量级的算法判断场景，而非全流程的决策辅助。
从行业的角度看，Google 推出 Camera Coach，虽然未必成熟，但也为手机影像进化指出了一个明确的方向——拍摄的过程，将会是 AI 摄影的下一个战场。
不过作为专业用户，说实话，我并不希望拍照时手机在前台「指手画脚」，「润物细无声」的辅助能给我提供更多的灵感，但在关键时刻，最好还是将画面的主导权交还给我，而不是后台的 AI「老法师」。
也正因如此，即使国内手机品牌决定在这方面发力，在雷科技看来，能否在「AI 指导」和「用户干扰」之间找到平衡，也将成为体现手机品牌相机教练能力的关键。
可以肯定的是，AI 摄影已经从简单的后期优化，走向拍摄过程的全面参与。尽管 Pixel 10 的 Camera Coach 不一定是最成熟的方案，但它代表的「AI 全阶段参与」理念，也必然会以不同的方式「落地」在主流手机的相机 App 中。
不过话又说回来，在摄影领域有一句老话——「相机后面的头最重要」（摄影师的创造力比器材更重要）。作为摄影爱好者，我还真挺好奇，如果放开手脚，让 AI 完全掌机，在 AI 那无边界的创造力下，手机摄影的发展，将开启怎样的新篇章呢？
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